Увеличение скорости расчета более чем в три раза

Инженеры всегда нуждаются в более быстрых расчетах, и многие используют технологию HPC для увеличения производительности расчетов.  Увеличивая число процессоров, используемых при расчете, часто достигается барьер в масштабируемости, при котором дополнительные процессоры не приводят к соответствующему росту производительности. Разработчики ANSYS Fluent 15.0 значительно улучшили решатель и эффективность распараллеливания при небольших количествах ячеек на ядро. Ниже показан пример отличной масштабируемости модели в более чем 100 млн. ячеек распараллеленной на 15000 ядер кластера.

Улучшение эффективности больше, чем на 80% при использовании меньше 10000 ячеек на расчетное ядро.

Постоянное улучшение в масштабируемости высокопроизводительных расчетах дает возможность инженерам считать более сложные и большие задачи, используя HPC ресурсы.

  • Улучшение масштабируемости HPC: улучшение эффективности больше, чем на 80% при использовании меньше 10000 ячеек на расчетное ядро. Это означает, что теперь задача в 1 М ячеек может эффективно использовать 100 ядер в версии ANSYS 15.0, в то время как в предыдущем релизе не более 30 ядер.
  • Сокращение времени, необходимого для чтения файла расчета и запуска расчета на HPC кластере, для ANSYS Fluent и ANSYS CFX.
  • Пользователи, рассчитывающие течения  с большим количеством частиц, подтверждают отличную масштабируемость (например,  течение с 1,2 миллионами частиц получен 80% рост эффективности при распараллеливании на 6000 ядер, или случай в 30 млн. ячеек дает ускорение около 100%).
  • Улучшение масштабируемости CFX для большого количества ядер: пользователи могут получить доступ к созданным улучшениям через настройки параметров. Фактическая работа зависит от специфических особенностей задачи; например, расчет промышленного шестиступенчатого осевого компрессора может быть ускорен в 5 раз.